聚焦智算网络新机遇，秩联科技亮相ODCC 2026夏季全会

2026年6月25日，ODCC（开放数据中心委员会）2026夏季全会网络工作组会议在江西景德镇顺利召开。秩联科技作为成员单位出席会议，并参加了新成员单位奖牌颁发仪式。 本次会议由ODCC网络工作组组长、腾讯基础网络中心总监何泽坤主持。参会单位覆盖腾讯、阿里、华为等头部互联网及通信厂商，清华大学、信通院等学术科研机构，以及光模块/光交换、智算基础设施等产业链上下游企业。百余位技术专家齐聚一堂，围绕智算网络、高速光互联、IO-NET内存池、超节点、万卡级大规模智算集群等核心议题展开深度交流，分享前沿技术实践、剖析产业落地痛点，共商行业标准化发展方向。

（一）光互联技术加速迭代，NPO落地超节点面临机遇与挑战

光迅市场总监林韬指出，AI算力时代互连已成为新的系统瓶颈，光模块正从数据“管道”跃迁为性能“杠杆”。Scale-Up架构推动铜缆互连向CPO/NPO演进，Scale-Out迈向1.6T/12.8T高密度部署，光互连正在重塑AI工厂的扩展边界。

腾讯技术专家姜志滨提出，NPO作为兼顾性能与可维护性的折中方案，正在超节点中加速落地。他深入分析了NPO规模化落地的发展前景，同时指出在产品研发迭代、量产良率管控、成本控制及后期运维运营等方面仍面临诸多现实挑战。

锐捷硬件平台总监迟立华表示，业界已普遍认可采用NPO实现Scale-Up光互联的发展路线。他指出，无论在网侧还是算侧，NPO在系统设计及工程落地仍面临多重问题，或将倒逼NPO在后续标准化进程中形成新的设计思路与规范要求。

华为以太光技术标准专家米光灿分享了NPO交换机落地实践进展，介绍了产品性能现状，并结合实际经验分析了高密度NPO交换机技术瓶颈与迭代方向，同时总结了NPO产业发展趋势及标准化阶段性推进情况。

（二）创新组网架构与测试体系并进，夯实智算底层硬件根基

清华大学副研究员高凯辉分析了ZCube低成本高性能智算集群组网架构。该架构摒弃传统Clos多路径模式，依靠扁平拓扑实现确定性单路径转发，可减少三分之一网络设备，消除负载失衡问题，为大规模AI训练与推理提供了高性能、低成本、可扩展的全新网络底座。

中国信通院工程师孙聪聚焦超节点产业发展，介绍了覆盖超节点部件、整机、平台运维的全栈测试体系，为行业落地提供统一标准。她表示，后续将依托ODCC平台联动产业链，持续输出技术标准与落地案例，完善超大规模智算集群产业生态。

（三）IO-NET内存池技术多点突破，破解大模型推理“内存墙”难题

Credo研发总监刘西柯介绍了Credo OmniConnect内存扩展解决方案。该方案采用高密度Serdes+LPDDR路线，带宽性能对标HBM，内存容量可实现数倍扩容，有效降低ASIC设计复杂度及系统综合成本，为AI推理场景提供了一套高性能、高灵活度的内存互联架构。
腾讯网络架构师张潍丰分析了DRAM内存池的技术价值，指出该技术可有效弥补GPU内存层级短板，提升长序列上下文场景下的模型推理性能，并分享了IO-NET架构下DRAM内存池项目的最新进展。

（四）万卡集群组网方案持续优化，标准化框架引领智算横向扩容

快手网络架构师王正斌指出，当前算力网络正朝十万级超大规模持续演进。他针对超大算力集群的组网需求，解读了ODCC超大规模算力网络协议标准整体设计框架，为IO-NET横向扩容的协议标准化建设提供了清晰的体系支撑。

中科曙光产品经理张文卓深入分析了网卡与交换机深度协同的技术机制。该方案通过协同实现流量在多路径、多平面间的动态极速分担，有效攻克AI万卡集群拥塞与丢包痛点，大幅提升算力网络效能，助力智算中心绿色发展。

中国信通院工程师高威分析了国内外智算网络的发展政策、核心技术、应用场景及产业生态现状，并聚焦智算网络测评体系建设核心方向，梳理了行业测评与分级评估规范测试方法，推动智算网络测试体系向规范化、标准化方向稳步发展。

【关于ODCC】

开放数据中心委员会（ODCC）成立于2014年，是在中国通信标准化协会指导下组建的组织，围绕服务器、数据中心设施、网络、新技术与测试领域，推动形成行业统一的技术规范和标准。组织发起成员包括腾讯、阿里巴巴、百度、中国电信、中国移动、中国信通院等企业及产业链上下游机构，致力于构建数据中心产业开放平台。

秩联科技作为ODCC成员单位，将持续深度参与行业标准共建，积极贡献技术力量，与产业链伙伴共同推动智算基础设施高质量发展。